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    目前的浮游藻类检测主要以人工镜检为主,但需要具有丰富识别知识的人员在显微镜下长时间观察限制了检测的样本数量和检测效率,而且耗费极高的人力成本,致使目前技术人员紧缺。依靠图库检索的方法开发藻类图像自动识别分类系统,但该类软件主要从形态学差异的角度进行藻类辅助识别,容易造成重大明显的错误,缺乏实用性。

    浮游藻类智能监测系统主要由自动进样装置、控制模块、数字显微影像自动扫描系统、智能识别软件等组成。自动进样装置包含蠕动泵、二轴进样电机平台、清洗液罐、废液罐、管路等,可实现搅拌,取样,送样,进样,清洗,回收等功能。控制模块集成了控制系统,电脑,三轴电机平台控制箱,液位报警显示等,可实现上述功能操作的自动化。数字显微影像自动扫描系统具备自动对焦,多焦平面自动扫描功能;智能识别软件可实现样本自动识别,数据自动分析计算,检测结果自动统计存储等功能。

     

    (1)自动进样系统:

    ◆可实现在多达15路样本之间自动切换加载、批量取样检测;

    ◆具备自动搅拌功能,有效防止样本凝固沉积;

    ◆自动清洗进样管道和观测卡夹,避免管路堵塞;

    ◆液位安全自动报警等功能。

    (2)数字显微影像自动扫描系统:

    ◆通过控制三轴电机平台微米级别的精密移动,实现了对被测样本在显微镜下任意视野内全部焦平面深度下的拍摄;

    ◆具备自动找零,自动对焦,自动扫描功能;

    ◆可筛选出*清晰的浮游生物显微图像合成处理。

    (3)智能识别系统:

    ◆可分析实时拍摄成像的样本显微图片,自动识别分析输出其中存在的属、密度、生物量等多个指标;

    ◆检测结果自动统计存储;

    ◆软件界面包含设备全部的自动处理指令。

    (4)实时检测界面:

    软件界面包含功能区、数据统计区、实时检测区等,布局合理美观,操作简单方便,数据清晰明了。

    (5)检测结果统计输出

    软件界面包含功能区、数据统计区、实时检测区等,布局合理美观,操作简单方便,数据清晰明了。

    检测结果自动统计、输出、保存,可通过检测时间,样本名称搜索和导出所需要的数据。

    6)产品优势:

    ◆高速实时智能鉴定,识别准确率高

    ◆可获得精确到属的浮游藻类分布数据

    ◆融合深度神经网络技术与专家知识的全新算法

    ◆通过闭环运动控制,拍摄任意视野内全部焦平面深度的高倍显微图像

    ◆15路样本自动批量检测

    ◆多微流道显微观测卡夹

    ◆集成化的控制系统与样本加载模块

    ◆样本搅拌功能,防止样本凝固和沉积

    ◆自动清洗管道和观测卡夹

    ◆软件界面功能完善,操作简单方便

    (7)技术规格:

    功率

    220~240VAC, 400W

    尺寸

    进样系统:41 ×39 ×52 cm

    数字扫描显微镜:32 ×40 ×46 cm

    工作环境

    室内温度:0~40摄氏度

    湿度:小于90%

    计算机

    12代Core i7处理器,RTX3060显示卡,32GB内存,1TB硬盘

    摄像头

    3200万像素CMOS

    显微镜

    光学生物显微镜

    观测卡夹

    3通道或8通道流道式

    样本搅拌

    样本自动搅拌,均匀进样

    管道清洗

    自动清洗管道及卡夹流道

    进样方式

    15路样本自动进样,批量检测

    对焦方式

    自动对焦,多焦平面拍摄

    扫描方式

    XYZ微步进电机及闭环控制,自动扫描

    识别视野数

    可设置

    识别方式

    融合深度神经网络和专家知识辅助的浮游藻类自动识别

    报表数据

    属种、比例、密度、生物量等

    计数方法

    实时扫描+细胞计数

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